这段时间在学习ARM fast model，参考五分钟打造ARM 64位最小系统 把系统搭建工作完成，整个系统编译正常。我申请的Fast Model证书是评估版本Cortex-A15 (ARM v7架构)，目前想知道怎么在Fast Model上运行Android系统跑真实的应用场景，从而获取到CPU和CCI-400的相关性能数据。在论坛搜索了一番，没有看到相关的教程，软件文档中也没有搭建系统的说明，希望技术大虾可以指导一番，不甚感激！！！
另外我看到 Virtual Open System论坛上有这样的内容：KVM guide to boot Android host and guest on ARM FastModels ，我使用Fast Model是想获取到系统运行时硬件层面寄存器级别的数据，不知此技术是否合适？
georgewang
Hi George，
非常感谢，我想做总线流量模型方面的研究。希望获取真实安卓应用场景（比如游戏、视频）下CCI-400上的transaction信息，从而进行流量建模。我的疑问主要在两方面：
1.软件model中我看到有CCI-400的结构，但是不清楚FastModel中CCI-400的结构和运行原理与真实的硬件板子差别在哪里？即我的这种研究是否具有意义。
2.通过trace-list可以获取到的CCI-400的哪些filed信息？
From Yang
Hi Yang,
CCI-400里是有trace的，使用ListTraceSource plugin可以列出有哪些field
根据Fast Model的文档
http://infocenter.arm.com/help/topic/com.arm.doc.dui0834i/Chunk1507895212.html
CCI-400是有局限性的
ACE limitation
AXI Coherency Extensions (ACE) are extensions to AXI4 that support system-level cache-coherency between multiple clusters. The ACE cache models in the Cortex®-A15 and the Cortex-A7, and the ACE support in the CCI-400 have a limitation: these functional models process only one transaction at a time. Normally, the simulation processes each transaction to completion before allowing any master to generate another transaction. However, there is a situation in which the simulation might fail. Suppose a SystemC bus slave calls wait() while it is processing a transaction. This call might allow another master to issue another transaction that passes through the CCI-400 or the Cortex-A15/Cortex-A7 caches. This situation could happen if a SystemC bus master running in another thread is connected to one of the ACE-lite ports on the CCI-400.
从流量来说，相对趋势应该还是正确的，绝对趋势是不准确的。所以根据你想要的最终研究结果，FastModels CCI模型可以作为你研究的一个依据。
George