如何在Arm嵌入式环境运行FDDB第一的人脸检测算法

YSQ（于仕琪）人脸检测介绍：

YSQ人脸检测算法实现快速从视频帧中检测人脸并提取关键信息，支持多视角检测，每个人脸提取68个关键点（Landmark）坐标。算法使用标准C/C++实现，无任何第三方库或工具依赖。具有以下特点：

1. 快速检测：算法定点化处理过程，更适合低成本的SoC硬件平台
2. 高准确度：FDDB评测中，非深度学习实现人脸检测的最高准确率
3. 通用性：不依赖于除c库以外的其它第三方库和工作，更适合ARM SoC的嵌入式终端智能产品；
4. 可靠型：算法已经被多个商业平台和产品使用部署

 ARM32（Allwinner R40, Max CPU Frequency@1.2GHz, Ubuntu 16.04）上的测试：

ARM64（Rockchip RK3399, Max CPU Frequency@1.4GHz Ubuntu 16.04）上的测试结果：

YSQ人脸检测ARM评估环境介绍：

OPEN AI LAB经版权所有者许可将其算法应用于ARM Linux平台。发布基于ARMv7 (32位ARM)和ARMv8 (64位ARM)的Linux共享库的评估版本。提供基于Linux V4L2视频采集前端+GTK3.0窗口系，支持Linux多线程，配合人脸检测库的完整评估环境，。可用于基于ARM Linux嵌入式系统的性能评估和产品前期开发设计调试。算法评估版本的最大可检测数目2000帧。

评估需要准备的的环境：

• 32位 ARM或64位ARM硬件单板
• USB 摄像头 （支持YUYV格式）
• 运行于硬件环境的ubuntu 16.04操作系统

YSQ人脸检测下载地址：

    ARM Linux评估环境下载地址：https://github.com/OAID/YSQfastfd

    Windows PC评估版本下载地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

商业License信息：

YSQ人脸检测算法采用MIT License许可授权，OPEN AI LAB所提供的所有源代码采用Apache2.0许可授权。如需在ARM Linux平台使用正式商业人脸检测版本，请联系support@openailab.com