2017年开年到现在，很难找到还没有被人工智能影响的领域。从制造业到医疗健康再到金融，AI技术可以说无处不在，并且影响力还会持续增加。
自动驾驶产业同样处于人工智能研究前沿。AI能够协助简化运输，减少成本。以下是AI在自动驾驶领域的应用：
1、驾驶员辅助系统
AI在汽车中一个典型应用是驾驶员辅助功能，比如自动泊车辅助功能和避免碰撞功能，在新车中被普遍使用。尤其是避免碰撞功能，能够有效减少严重交通事故。因此，大部分汽车制造商都在其产品中加入了这些功能。在被动应用中，系统通过提示音警告的方式提醒驾驶员注意周边物体。一些更主动的应用中，系统能够主动刹车从而减少撞击力。
2. 云端辅助系统
另一个AI在汽车领域的应用是云端私人助手，类似手机中的个人助手。结合车辆定位、当地商业数据库、车况信息等，实现当汽车油量低时直接带你前往附近的加油站，或者当你开车经过某个商场是提醒你购物清单。在这个方面，通用汽车OnStar系统和IBM Watson超级电脑的合作开发格外引人注目。
3. 改善共乘租车服务
Uber、Lyft这类的共乘租车服务日渐流行，尤其收到年轻人的欢迎。很多人现在都完全放弃了购买个人车辆，依靠共乘租车服务出行。因此，提供这些服务的企业希望通过AI来提高服务质量。以Uber为例，与人工智能公司Geometric Intelligence合作，将人工智能技术运用到打车平台以提高整体服务效率。
4. 自动驾驶车辆
提到汽车和人工智能，就一定会涉及自动驾驶这个话题。虽然这个概念仍给一种存在于科幻小说里的感觉，但是发展的比预想的快。自动驾驶背后的想法是减少人类错误，包括疲劳驾驶、注意力分散等问题。很多大公司都加入到了这场竞争中，包括谷歌和特斯拉。
● 谷歌 — 谷歌的自动驾驶项目始于2009年，命名为Waymo。已经积累了相当于300年时长的人类真实街道驾驶数据，和数十亿英里的模拟自动驾驶数据。目前这个项目取得了较大进展，谷歌希望最终能将这项科技运用到全世界。
● 特斯拉 — 高端电动车制造商特斯拉的自动驾驶项目同样很成功。其自动驾驶系统“Autopilot”已经安装在了其每一款车型中。Autopilot系统拥有8个摄像头，12个超声波传感器，前置雷达和一个用于计算所有信息的高性能计算机。这个系统能够实现根据周围交通状况匹配车速，自动寻找停车位并停车，自动变道等功能。特斯拉表示，使用Autopilot系统的安全性比人类驾驶员至少高两倍。
自动驾驶产业链全景图