中文社区博客

        开源软件社区的朋友们有福了！如果你有个开源软件项目想支持Arm架构平台，却苦于没有Arm服务器做CI/CD （持续集成/持续交付），那这个好消息你可不能错过。7月10日，Shippable宣布和Arm，Packet.net达成合作伙伴关系，为Arm平台上的软件开发提供原生的CI/CD服务，重点是（敲黑板了）对于开源软件项目，Shippble提供免费的CI/CD服务！这些服务运行在给所有开源软件共享的64位的Armv8…

背景介绍 在 Unity 中打开 Google ARCore 功能 编译 Arm NN 共享库 作为 Unity 的 Native 插件的一个 C++ 物体检测器 整合 Arm NN 到 Unity 中 背景介绍 增强现实和机器学习是当前两项最前沿的技术。其中增强现实可以把虚拟的物体惟妙惟肖地渲染到真实世界当中。 而机器学习，则可以帮助程序更好的认识真实世界中的物体。同时运用这两项技术，我们将可以创造出一系列新颖的应用…

本文翻译自Continuous Integration with Arm Forge 为了提高软件，特别是有多人参与的大型软件，的整合性和质量，持续集成(CI)在软件工程中广泛使用。随着代码的增多，优化的深入，高性能计算(HPC)应用也可以通过Jenkins之类的的CI框架来确保软件符合精度和性能的需求。 CI工具其实就是管理项目的在一堆代码和依赖资源上进行并行构建，测试的机器人。他们可以和版本控制…

试想一下，未来全球将有 1 万亿台联网设备，遍布于汽车、住宅、医院、工作场所、街道，几乎随处可见。如何确保体积小巧的低功耗设备可以验证用户身份，如何确保用户个人信息是被加密处理的，又如何确保电池续航时间足以保证设备安全有效地执行所有功能？ 只有半导体、系统和软件公司采用更安全的技术，市场上才会出现更安全的设备。Microchip 宣布推出第一个基于 Arm Cortex-M23 处理器的芯片系列：SAM…

自2010年起，Arm DesignStart提供给用户快速获得Arm IP的途径。三年前，Arm宣布通过DesignStart项目开放Cortex-M0系统，这也开启了新的一波超高能效定制化SoC的开发热潮；去年，Arm DesignStart项目得到扩展，加入Arm Cortex-M3处理器，为希望设计定制化SoC的开发者们铺平通往成功之路，帮助创新者以最小的风险将产品推向市场，将创意变为现实…

在刚刚过去的Unite北京年度盛会上，安谋科技中国（Arm China）有幸能与广大开发者一起管窥最新的图形技术，并现场把玩趣味横生的XR技术演示，共有300多位热心观众亲临了我们的技术专场，加上不计其数的展台访客 ，不仅带来了超越预期的人气，也留下了许多宝贵见解。 近些年来，中国的移动游戏市场，史无前例地高速发展，在这里，我们看到一个又一个奇迹地诞生，而其中多半，都离不开Unity引擎和它背后充满活力的开发者社区…

2018年5月2日，Arm发布了一系列IP以保护芯片免受物理攻击，该系列扩展了Arm的安全IP产品组合，为所有物联网产品提供物理安全性。这些的全新IP产品均标有代表物理安全的字母“P”标识，包括：Cortex-M35P处理器以及一套全新的、可防侧信道攻击的安全IP（CryptoIsland-300P和CryptoCell-312P）。本文将探讨Cortex-M35P如何凭借其优势和特性，为受到支持广泛…

本网络研讨会将介绍如何在程序开发中使用Keil MDK中的事件记录器功能，该功能通过标注代码产生全面的时序和功耗使用信息来帮助开发者进行代码优化。 内容如下： 事件记录器和事件标注的简介 使用事件记录器去更好的理解程序运行时的行为 优化程序功耗 通过比较算法优化微处理器资源使用 community.arm.com/.../Event_5F00_Recorder_5F00_optimised.m…

各位中国的创新者们，你们好。 Arm的创新者支持计划知道吗？ 不知道可以来了解一下啊：https://www.arm.com/innovation/meet-innovators 去认识更多志同道合的朋友，遇到能给你提供帮助的专家，找到能为你的创意投资的伙伴。这都是Arm为你考虑到的。 最近，为了让创新计划更深入人心，Arm准备在亚洲5个主要城市进行创新巡游，让您第一时间接触到最佳的资源和最丰富的信息…

加速基于Arm的SoC设计和验证 请与我们一起参加Arm和Synopsys的联合研讨会。本次研讨会将为您呈现Arm的主题演讲，以及来自Arm和Synopsys的专家、生态系统合作伙伴和用户的深入技术演示。研讨会亮点部分内容包括: Accelerate software bring-up and system validation leveraging Arm® Fast Models, Cycle…

这是一篇关于Keil RTX5在汽车安全及工业安全上进展的译文，原文来自大名鼎鼎的Mr. Keil ============= 我们非常高兴发布arm为安全关键系统相关应用高度优化的运行时软件组件，它可以运行在汽车，工业和医疗市场上广受好评的arm芯片上。新的功能安全运行时软件组件包含一个经过认证的实时操作系统(RTOS),Keil RTX5,手工优化的C库和大量文档帮助客户产品通过安全认证。结合…

众所周知，智能手机需要处理的内容正变得日益复杂。第一代单一、单色的显示屏时代已一去不复返。当今，即便是主流和入门级移动设备也需要支持丰富的多层用户界面和众多最新的应用程序及技术。这些纷繁复杂的用户需求不断推动主流移动设备向更高性能发展。对于全球数百万计甚至数十亿计的移动终端用户而言，能够支持这些功能和用途至关重要。   因此，Arm日前隆重宣布推出两款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali…

尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视（DTV）和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。   图形复杂性主要是GPU处理的领域，而在应对上述新兴技术的挑战时，则是视频和显示处理器扮演着重要角色…

作者：Arm副总裁暨物联网设备IP事业群总经理Paul Williamson 核心信息： 首套针对广泛应用的物联网设备的PSA威胁模型和安全分析（TMSA）文档，将在2018年嵌入式世界大会(Embedded World)上正式发布 首个符合固件规范的开源参考Trusted Firmware-M将于3月底发布   安全，毋庸置疑是物联网行业面临的最为关键的问题。然而，如今众多供应商林林总总各自发布的一系列安全申明令人感到困惑…

技术的变革尤其之快，特别是近些年，从15年的大数据热潮，到16年的VR台风，17年的人工智能飓风，到今年的区块链龙卷风。技术总是以快于心跳的速度不断冲击着我们的神经，甚至已经充斥到了大街小巷和每个普通人的生活。 技术到底改变了什么？技术人应该怎样面对？ 首先，请清醒的认识到，不是每一种技术都有足够的力量对我们产生深远的影响。你所听到的诸如“这是颠覆BAT的唯一出路”、“未来90%的人即将因此失业”等话语…

原文地址：https://community.arm.com/tools/b/blog/posts/arm-nn-sdk 最近，我们宣布推出神经网络机器学习(ML) 软件 Arm NN，这是一项关键技术，可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。 实质上，该软件桥接了现有神经网络框架（例如 TensorFlow 或 Caffe）与在嵌入式 Linux 平台上运行的底层处理硬件…

原文地址：https://community.arm.com/graphics/b/blog/posts/mwc18-a-smartphone-camera-with-a-brain 移动仍然是一个充满活力的行业，技术创新为这个行业带来了繁荣，特别是围绕摄像头相关技术。2017 年，使用移动设备拍摄的照片有超过 1.2 万亿（即 1,200,000,000,000）张。智能手机每年的出货量超过 15…

原文地址： https://community.arm.com/processors/b/blog/posts/teaching-scratchy-to-walk-with-neural-networks 神经网络教会小怪物走路 如果给你Cortex-M4处理器，一两个马达，少许乐高积木，再加一些电线和绑带，你会用它们来做什么呢？ 一位德国的嵌入式系统开发者Sebastian Förster,决定用这些东西搭建一个四条腿机器人…

随着物联网的流行，节点的低功耗，实时性智能需求也在不断增多。神经网络(Neural Network)作为一种热门的人工智能技术方向，网上已经非常丰富的介绍文档，我就不再赘述。传统的神经网络需要大量的计算资源去实现，相对于学习过程来说，推理所需要的资源相对较少，但仍然十分巨大。如何在性能相对较弱的微处理器上实现神经网络的快速推理过程？这需要对现有的神经网络模型进行大量的优化，CMSIS-NN就是在这个方向上的一个非常好的尝试…

原文链接：https://community.arm.com/soc/b/blog/posts/using-systemc-cycle-models-with-hdl-simulation Arm Cycle Model提供SystemC仿真支持。这些模型可以从ARM IP Exchange获取，也可以用户使用Arm Cycle Model Studio (CMS)自己创建(非ArmIP)。模型可…

人工智能正迅速转到装置端       随着日益火红的各种应用 ,机器学习的场景正迅速的移动到终端装置. 人们期望嵌入式装置上能够提供更多智能服务,例如具有语音识别的智能音箱,能够及时识别脸孔的安控摄影机等等... 为了达到这个目标,在开发初期建立一个稳固的评估方案成为各家芯片开发商必要的课题. 在本篇文章中 ,我会利用一个简单的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为一个终端装置上…