随着人工智能算法和计算能力的发展，人工智能在云和服务器上的应用得以迅猛发展。而嵌入式人工智能方兴未艾，有待于同学们的努力开拓。相比于服务器平台，嵌入式平台上人工智能应用的运行环境更加苛刻，实时性要求更高，这就对算法设计有了更高的要求。本次比赛指定使用最流行的Arm嵌入式平台，针对最常见的人工智能应用场景，鼓励同学们发明新的算法或者改进已有的算法，得到更好的应用性能。本次比赛最终成果将上传到开源社区Github，从而推动Arm开源人工智能算法的发展。
比赛内容
比赛包括三个项目，每个比赛项单独评比。具体规则详见比赛评选条件。
1.人脸识别
在学校操场和教室两个场景中识别出摄像头中的三个人脸，人脸距离1~3米，性能目标为24 帧/秒，性能高者获胜
2.人体跟踪
跟踪摄像头中的指定单个人体目标，人体距离摄像头3~10米，以步行速度移动，识别帧数性能高者获胜。
3.手势识别
通过摄像头识别出参赛者自定义的5个手势，识别帧数性能高者获胜。
奖项设置
比赛平台
硬件平台
比赛使用基于瑞芯微RK3399平台的硬件单板与摄像头。单板规格和使用手册参考：http://www.t-firefly.com/product/rk3399/index.html
软件平台
软件平台由OPEN AI LAB提供，包括Linux/Ubuntu, CaffeOnACL, MxnetOnACL。
比赛推荐使用CaffeOnACL（https://github.com/OAID/caffeOnACL）或MxnetOnACL（github.com/.../MXNetOnACL）, 但不做严格限制。
大赛赛制和时间安排
启动仪式 9月28日
18:30-20:30在浙大玉泉校区周亦卿大楼一楼报告厅举办大赛启动仪式，并现场公布比赛规则和解答比赛问题。
大赛报名9月21日-10月8日
参赛选手组队提交报名表。
入围赛 10月9日-10月21日
参赛选手选择一个或多个比赛项目进行方案设计。根据选手提交的设计方案，大赛组委会在三个比赛方向择优选择15支队伍进入决赛，并授予每队3000元助学金与硬件平台。
入围赛结束后，若有优秀设计也可获得硬件平台并参与决赛，但不授予3000元助学金。
中期评审11月23日
各参赛组提交中期报告，大赛组委会对参赛队伍展开中期审核。
决赛与颁奖12月15日
上午决赛现场测试算法结果，下午举办颁奖仪式与技术研讨会。
参赛要求
1.所有浙江大学的在校学生均可报名参加，不区分本科和研究生；个人和团队均可，组队上限三人。奖项授予团队所有成员，但奖金按一份计算。
2.比赛不限定算法，可以是深度学习算法，也可以是非深度学习算法，但是鼓励使用深度学习算法。
3.所有算法要求在大赛组织方提供的RK3399平台上运行。训练所需的数据和平台由参赛者自行解决。
报名方式
比赛评选条件
具体比赛评选规则启动大会当天公布
主办单位
OPEN AI LAB 浙大Arm俱乐部
关于比赛内容和规则，大赛组委会保留最终解释权
感觉很不错的样子啊