技术的变革尤其之快，特别是近些年，从15年的大数据热潮，到16年的VR台风，17年的人工智能飓风，到今年的区块链龙卷风。技术总是以快于心跳的速度不断冲击着我们的神经，甚至已经充斥到了大街小巷和每个普通人的生活。 技术到底改变了什么？技术人应该怎样面对？ 首先，请清醒的认识到，不是每一种技术都有足够的力量对我们产生深远的影响。你所听到的诸如“这是颠覆BAT的唯一出路”、“未来90%的人即将因此失业”等话语…

新闻摘要: Mali-G52 GPU和Mali-G31 GPU可为主流和入门级手机、DTV提供高端体验，从容应对更高的图形复杂度，实现更多的机器学习功能 Mali-D51显示处理器可在主流设备上有效实现更复杂的视觉体验 Mali-V52视频处理器可在主流设备上实现高效的4K60 / 4K120内容   2018年3月6日，北京讯– 为提供满足新一代体验需求的创新解决方案，Arm今日宣布推出包含全新的视频…

原文地址：https://community.arm.com/tools/b/blog/posts/arm-nn-sdk 最近，我们宣布推出神经网络机器学习(ML) 软件 Arm NN，这是一项关键技术，可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。 实质上，该软件桥接了现有神经网络框架（例如 TensorFlow 或 Caffe）与在嵌入式 Linux 平台上运行的底层处理硬件…

新闻摘要： 全新Mbed Cloud支持作为专属设备管理服务的部署方式，并让受限的设备实现连网。  Mbed OS现已支持相关模块与窄频物联网(NB-IoT)   北京– 2018年3月1日– Arm近日宣布推出全新Mbed Cloud平台功能。无论是受限设备还是功能丰富的物联网设备，均能通过这一全新平台获得整合的物联网设备管理解决方案，从而满足自身对简化、安全、可控制性的需求…

原文地址：https://community.arm.com/graphics/b/blog/posts/mwc18-a-smartphone-camera-with-a-brain 移动仍然是一个充满活力的行业，技术创新为这个行业带来了繁荣，特别是围绕摄像头相关技术。2017 年，使用移动设备拍摄的照片有超过 1.2 万亿（即 1,200,000,000,000）张。智能手机每年的出货量超过 15…

新闻要点： Arm 推出新技术，为蜂窝物联网提供 SIM 级身份认证，成本低廉，数十亿设备将从中受益 Arm® Kigen  系列将 SIM 功能集成到物联网系统级芯片 (SoC) 设计中，并为 OEM、MNO 和物联网平台提供灵活的远程配置服务器解决方案 SIM 技术的发展获得业界的广泛支持   （2月28日-北京讯），Arm 预计，到 2035 年将有 1 万亿台联网设备，而这些设备都将需要一个安全的身份认证…

新闻摘要: 全新的Arm® IP套件为终端设备带来机器学习(ML)能力 基于高效能和高效率设计架构的 Arm 机器学习与目标检测 (Object Detection) 处理器 , 能提供最广泛的应用范围并带来最佳的用户经验 这些新产品能让移动设备具备实现每秒数万亿次的机器学习操作的能力。   北京– 2018年2月23日– Arm公司近期宣布了其Project…

原文地址： https://community.arm.com/processors/b/blog/posts/teaching-scratchy-to-walk-with-neural-networks 神经网络教会小怪物走路 如果给你Cortex-M4处理器，一两个马达，少许乐高积木，再加一些电线和绑带，你会用它们来做什么呢？ 一位德国的嵌入式系统开发者Sebastian Förster,决定用这些东西搭建一个四条腿机器人…

祝各位用户情人节快乐，“芯”有所属  :)

随着物联网的流行，节点的低功耗，实时性智能需求也在不断增多。神经网络(Neural Network)作为一种热门的人工智能技术方向，网上已经非常丰富的介绍文档，我就不再赘述。传统的神经网络需要大量的计算资源去实现，相对于学习过程来说，推理所需要的资源相对较少，但仍然十分巨大。如何在性能相对较弱的微处理器上实现神经网络的快速推理过程？这需要对现有的神经网络模型进行大量的优化，CMSIS-NN就是在这个方向上的一个非常好的尝试…

原文链接：https://community.arm.com/soc/b/blog/posts/using-systemc-cycle-models-with-hdl-simulation Arm Cycle Model提供SystemC仿真支持。这些模型可以从ARM IP Exchange获取，也可以用户使用Arm Cycle Model Studio (CMS)自己创建(非ArmIP)。模型可…

人工智能正迅速转到装置端       随着日益火红的各种应用 ,机器学习的场景正迅速的移动到终端装置. 人们期望嵌入式装置上能够提供更多智能服务,例如具有语音识别的智能音箱,能够及时识别脸孔的安控摄影机等等... 为了达到这个目标,在开发初期建立一个稳固的评估方案成为各家芯片开发商必要的课题. 在本篇文章中 ,我会利用一个简单的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为一个终端装置上…

原文：https://community.arm.com/processors/b/blog/posts/new-neural-network-kernels-boost-efficiency-in-microcontrollers-by-5x 全新CMSIS-NN神经网络内核让微控制器效率提升5倍 目前，在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中，神经网络正在变得越来越普及，主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗…

原文地址： https://community.arm.com/processors/b/blog/posts/high-accuracy-keyword-spotting-on-cortex-m-processors 我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力…

最近火热的人工智能和机器学习，让大家不免产生好高大上的感觉，其实没有那么阳春白雪，Arm教你如何靠一块树莓派板子就能实现机器学习。 这个视频短小精悍，希望对你有所启发 community.arm.com/.../yeah_2D00_world.mp4 优酷链接： http://v.youku.com/v_show/id_XMzMwMDAyODQyMA==.html?spm=a2h3j.8428770…

当地时间1月9日，国际消费电子展（CES 2018）在美国拉斯维加斯拉开大幕，据主办方官网显示，今年的CES三大趋势之一便是AI的狭义应用，包括语音识别、计算机视觉和机器学习。在我们的日常生活中，人工智能和机器学习扮演着越来越重要的作用，同时大部分科技的实现也都采用了Arm技术，我们在不断给世界创造出更多的可能性。   在此过程中，人工智能会更加频繁的出现在我们的设备中，安全问题，延迟问题以及成本问题等也成为越来越多人考虑的重点…

Arm Developer网站正式推出Arm汽车电子开发人员社区（Arm Automotive Developer Community，AADC）。AADC是面向开发人员的集中展示平台和全球目录，帮助他们充分利用Arm生态系统内的创新成果，进行下一代汽车电子系统部署。通过该门户网站，开发人员可以了解支持Arm架构、丰富多样的汽车解决方案，顺利着手开展工作。 正如电信和移动电话行业被新的技术趋势所颠覆那样…

请问ACL中有没求两幅图平方和开根号的现成的库？最好是GPU的

各位用户大家好， 最近有关处理器安全问题吸引了大家的注意力，Arm特地放出官方升级信息，供您参考。 1. 处理器升级说明 https://developer.arm.com/support/security-update 2. 相关白皮书下载 请点击下载本帖附件

在ARM FVP虚拟原型上部署Xen，对于研究ARM架构Xen虚拟化的工作既方便又实用。据了解，目前国内有不少爱好者甚至一些商业公司在研究Xen虚拟化，多数还是基于ARM IP的芯片供应商的芯片平台进行开发。基于FVP的Xen虚拟化部署提供了一种新的工作方式，无论从成本还是效率讲都为开发者带来不少好处。 Linao官方的wiki上也提供了简洁的部署指南，具体可以参考： https://wiki.linaro…

各位用户， 今年2017 Arm年度技术研讨会资料开放下载，链接如下： http://www.armtechforum.com.cn/meetingSchedule.php# 有问题请在本帖留言。 祝大家新年快乐