Arm Community
Arm Community
  • Site
  • User
  • Site
  • Search
  • User
  • Groups
    • Arm Research
    • DesignStart
    • Education Hub
    • Graphics and Gaming
    • High Performance Computing
    • Innovation
    • Multimedia
    • Open Source Software and Platforms
    • Physical
    • Processors
    • Security
    • System
    • Software Tools
    • TrustZone for Armv8-M
    • 中文社区
  • Blog
    • Artificial Intelligence
    • Automotive
    • Healthcare
    • HPC
    • Infrastructure
    • Innovation
    • Internet of Things
    • Machine Learning
    • Mobile
    • Smart Homes
    • Wearables
  • Forums
    • All developer forums
    • IP Product forums
    • Tool & Software forums
    • Pelion IoT Platform
  • Activity
  • Support
    • Open a support case
    • Documentation
    • Downloads
    • Training
    • Arm Approved program
    • Arm Design Reviews
  • More
  • Cancel
中文社区
中文社区
中文社区博客 [原创] ARM可穿戴系统架构浅析
  • Blogs
  • Forum
  • 视频和文件
  • Members
  • Mentions
  • Sub-Groups
  • Tags
  • Jump...
  • Cancel
  • New
中文社区 requires membership for participation - click to join
More blogs in 中文社区
  • ARM中国大学计划博客

  • Arm新闻

  • 中文mbed博客

  • 中文社区博客

  • 恩智浦汽车电子MCU讨论区博客

 

Tags
  • Processor
  • chinese
  • Wearables
  • Arm
  • Mali
  • Cortex-A
  • 中文
  • 可穿戴
  • 处理器
Actions
  • RSS
  • More
  • Cancel
Related blog posts
Related forum threads

[原创] ARM可穿戴系统架构浅析

wangyong
wangyong
July 5, 2014

     可穿戴装置目前是非常热的一个话题,ARM官网也也给出了可穿戴应用分析,其中包括可穿戴系统架构,如下图。本文从技术角度浅析下可穿戴系统架构。

Wearable_Systems_Architecture_thumb.jpg

可穿戴系统架构

       ARM可穿戴系统架构针对3个应用领域,包括基础可穿戴设备、中等可穿戴设备和高端可穿戴设备,分别运行不同的操作系统。

    基础可穿戴设备一般运行RTOS实时操作系统,其系统架构包括Always ON CPU、互连、Flash、ROM和SRAM。由于面向初级市场应用,整个系统架构无图像处理、显示模块。Always ON CPU采用低功耗的Cortex-M系列CPU即可满足需求,互连可采用AMBA AHB总线,SRAM也可以采用ARM的相关控制器。整个SOC系统比较简单,能达到比较好的面积功耗指标。

       中等可穿戴设备应用范围较广,低端的运行RTOS实时操作系统,高端的可运行安卓、Linux之类的Rich OS。从系统架构看,中等可穿戴设备必须的组件仅仅比基础可穿戴设备增加了一个Apps. CPU,应该用Cortex-A5/A7之类能耗比较高的应用处理器即可。针对不同的应用,中等可穿戴设备可增加Display processor,实现一些显示功能。为了满足丰富图像处理需求,或影音娱乐需求,还可增加GPU和Video Processor,可在ARM Mali系列找到合适的GPU。增加了Apps. CPU、GPU、Display和Video processor后,整个系统的带宽需求增加,需要用高性能高带宽的AMBA AXI总线,并且增加系统内存DRAM控制器DMC以满足数据储存的需求。

高端可穿戴设备运行安卓、Linux之类的Rich OS,或许可支持最新版本的安卓系统。从系统架构看,高端可穿戴设备的系统架构与高端的中等可穿戴设备类似,所有之前可选的组件变成了必须的。但是,为了可满足高性能更丰富应用的需求,应该会采用性能更高的Apps. CPU,比如Cortex-A9/A12等等,并且采用ARM Mali系列的中高端性能GPU,在兼顾功耗的情况下整个系统运行的频率也会更高。Display processor可采用Mali DPU,Video processor可采用Mali VPU,DMC也可采用ARM的控制器。

       除了系统架构中的组件,可穿戴系统应该也会实现传感器接口、GPS定位接口等不同应用所需要的相关的组件。

目前业界也有其它公司针对可穿戴设备推出了专用的微控制器和GPU,或许ARM将来也会有类似的策略。

图片来源及ARM官网的可穿戴介绍的链接为:http://www.arm.com/zh/markets/wearables.php

 

Anonymous
中文社区博客
  • 中文社区博客: Streamline中基于统计的性能分析功能介绍

    章政
    章政
    原文参考 ARM性能分析器(Streamline) 7.0版开始支持基于SPE(统计性能分析扩展)的性能分析。SPE是Armv8.2-A架构中的一个可选扩展特性,它可以以很低的代价对处理器的流水线进行采样。Streamline可以从Arm Development Studio和Arm Mobile Stuido获取。 为什么需要SPE? Streamline前序版本只能通过硬件计数器和软中断中采样PC信息获取CPU的信息…
    • January 28, 2020
  • 中文社区博客: 让数值算法在Arm edge端跑的更快

    章政
    章政
    CMSIS DSP 库作为高度优化的嵌入式系统数字信号计算库一直以来深受广大开发者所喜爱,随着人工智能(Artificial Intelligence )逐步向Edge端扩展,Edge端的数字计算负载也越来越大,为了缓解计算的压力,各种框架也在Edge端采用CMSIS DSP库进行优化加速。科学计算环境和嵌入式开发环境有很大的区别,比如科学计算往往采用Python,SCIPy,Matlab,而这些环境一般是无法在低功耗嵌入式环境…
    • November 13, 2019
  • 中文社区博客: 使用Arm Mobile Studio加速Mali GPU分析

    章政
    章政
    Streamline性能分析器是一个基于采样的分析器,可以提供有关设备中存在的Arm CPU和Mali GPU的详细性能信息。最新版本的Streamline包含一组预定义模板,可用于方便选择要使用的数据源,并控制它们的显示方式。最新版本的Streamline包含在  Arm Mobile Studio  2019.0和  Arm Development Studio  2019.0中,它包含对Mali
    • May 31, 2019