TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排名第一，甚至在所有的Python项目中也排名第一。
3月1日Tech Day（安创技术日）关于《TensorFlow框架的基础介绍及应用案例》的直播分享后，资深技术大神、UCloud Ai产品研发工程师段石石，在最后答观众问题中，推荐了一本实战性很强的书籍供大家学习。由黄文坚与唐源著作的《TensorFlow实战》。
该书将重点从实用的层面，为读者讲解如何使用TensorFlow实现全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，乃至Deep Q-Network。同时结合TensorFlow原理，以及深度学习的部分知识，尽可能让读者通过学习本书做出实际项目和成果。作为人工智能领域的热门书籍，媒体及使用者都对其评价极高。
“AI and Machine Learning are going to be a key part of our future. We made TensorFlow open source to bring these technologies to everyone and help move the world forward. This book is a great example of the TensorFlow community giving back to multiply everyone’s efforts. ”
Engineering Director of TensorFlow
Rajat Monga
TensorFlow是基于Computation Graph的机器学习框架，支持GPU和分布式，是目前最有影响力的开源深度学习系统。TensorFlow的工程实现非常优秀，拓展也非常灵活，对机器学习尤其是深度学习的推广大有裨益。本书结合了大量的实际例子，清晰地讲解了如何使用TensorFlow构筑常见的深度学习模型，可通读也可作为工具书查阅。在本书上市前，国内还没有介绍TensorFlow的技术书籍，力荐对TensorFlow或深度学习感兴趣的人士阅读此书。
北京大学计算机系教授 网络与信息系统研究所所长 崔斌
实测过在ARM上面TensorFlow性能是最好的，发现有本书很不错，是谷歌深度学习框架TensorFlow权威教程，实际应用性很强，由浅入深，学习模型构建的不错。
人工智能机器视觉领域Perceptln创始人 刘少山