本文翻译自 https://community.arm.com/developer/ip-products/processors/b/processors-ip-blog/posts/arm-a-profile-architecture-2018-developments-armv85a 原作者：Matthew Gretton-Dann  2018年9月17日 译者： Zenon Xiu Arm和arm构架授权客户…

本文翻译自 https://community.arm.com/developer/ip-products/processors/b/processors-ip-blog/posts/arm-architecture-developments-armv8-6-a 原作者：Nigel Stephens   2019年9月25日 译者： Zenon Xiu Arm 构架持续进化中以满足我们生态伙伴的需求。这篇博文介绍了Armv8…

本文翻译自  https://community.arm.com/developer/ip-products/processors/b/processors-ip-blog/posts/arm-a-profile-architecture-developments-2020 原作者：  Martin Weidmann 译者： Zenon Xiu arm与有arm构架授权的公司和生态合作伙伴一起，持续地演…

本文翻译https://community.arm.com/developer/research/b/articles/posts/arms-transactional-memory-extension-support ，作者Timothy Hayes，译者：Zenon Xiu 并发的变迁 2005年， Herb Sutter发表了他的研讨会文章“免费的午餐结束了” （Sutter，2005）。他指出…

原文参考 ARM性能分析器(Streamline) 7.0版开始支持基于SPE(统计性能分析扩展)的性能分析。SPE是Armv8.2-A架构中的一个可选扩展特性，它可以以很低的代价对处理器的流水线进行采样。Streamline可以从Arm Development Studio和Arm Mobile Stuido获取。 为什么需要SPE? Streamline前序版本只能通过硬件计数器和软中断中采样PC信息获取CPU的信息…

CMSIS DSP 库作为高度优化的嵌入式系统数字信号计算库一直以来深受广大开发者所喜爱，随着人工智能(Artificial Intelligence )逐步向Edge端扩展，Edge端的数字计算负载也越来越大，为了缓解计算的压力，各种框架也在Edge端采用CMSIS DSP库进行优化加速。科学计算环境和嵌入式开发环境有很大的区别，比如科学计算往往采用Python，SCIPy，Matlab,而这些环境一般是无法在低功耗嵌入式环境…

Streamline性能分析器是一个基于采样的分析器，可以提供有关设备中存在的Arm CPU和Mali GPU的详细性能信息。最新版本的Streamline包含一组预定义模板，可用于方便选择要使用的数据源，并控制它们的显示方式。最新版本的Streamline包含在  Arm Mobile Studio  2019.0和  Arm Development Studio  2019.0中，它包含对Mali

Forrester顾问公司针对了 54 位汽车行业专家进行的一项调查显示，将自动驾驶原型车转化为量产车型的最大障碍是如何降低生产成本，而工程师最关注的领域则是如何解决功能安全和网络安全问题。   作者：Robert Day，Arm 汽车解决方案和平台总监   在搭载人工智能 (AI) 的自动驾驶汽车的大规模部署竞争中，面对诸多技术挑战，任何公司都无法突破速度限制。根据Forrester对全球汽车行业 54…

作者：Rhonda Dirvin  Arm 汽车和物联网事业部高级总监   如果您熟悉 Arm，可能时常会读到或听到 “Arm 生态系统”一词。几乎在任何 Arm 相关的素材上，无论是博客、还是新闻稿、网页或白皮书，都会提及 Arm 生态系统。您一定好奇为什么会这样呢？因为Arm的生态系统融汇了众多芯片公司、系统公司和软件公司，到目前为止，已经有超过1300亿颗基于Arm技术的芯片出货…

随着arm生态系统的发展壮大，各种各样的应用场景层出不穷。为了更好地在特定场景下得到更好的性能，能耗比等指标，针对特定应用场景的加速器市场也在蓬勃发展，近年来火热的人工智能加速器(Artificial Intelligence Accelerator)就是一个典型例子。 一个高效的加速器，需要精心设计的硬件以及与之搭配的软件，两者缺一不可，否则用户体验会大打折扣，这也是为什么我们常常看到某些指标非常惊艳的加速器…

在2018年10月底发布的arm Compiler 6.11实现了一个新的里程碑。 arm Compiler 6.11的主要亮点是： 在Cortex-M33上获得最佳CoreMark分数:3.96 CoreMarks / MHz。 支持最新的arm架构扩展。 在一些重要嵌入式工作负载上的性能改进。 增加对C ++ 14的支持。 arm新架构的早期支持 arm Compiler一直处于支持新架构和新内核的前沿…

想要把握高速发展的科学潮流吗？ 想要了解未来未知的技术发展吗？ 想在互联网科技时代投资自己吗？ 如果你的回答是“YES” 那么请你把握住这次机会 一场不容错过的未来科技大会 大会介绍   安创加速器（Arm Accelerator）是Arm全球唯一加速器，聚焦于人工智能和物联网产业的创新创业服务平台。自2016年成立以来，坚持以“驱动全球创新，服务产业升级”为宗旨，通过每年2期的…

近年来，Arm与完整的基础设施供应链合作，包括芯片供应商，独立固件供应商，操作系统和虚拟机管理程序供应商，OEM，ODM，独立硬件供应商和云基础设施供应商。 我们共同定义了服务器基础架构规范（Server Base System Architecture - SBSA）中的最低硬件要求，以及服务器基本启动需求（Server Base Boot Requirements - SBBR）规范中的最低固件要求…

这是Arm送出的“锦鲤” 科技界年度盛事 「2018 Arm 年度技术论坛」 深圳站/北京站门票 「Arm物联网开发者大会」 上海站入场券 在线注册报名统统免费领取~ 席位紧俏，“芯”动趁早~~ 018 Arm年度技术论坛深圳站/北京站还剩些许名额，点击“阅读原文”或扫描下方二维码进行注册报名。 活动当天凭二维码电子门票，现场扫描签到后，方可入场。坐席有限，不接受现场报名。 主办单位保留最终审核邀请名单的权利…

本周三，第二十届中国国际工业博览会在上海国家会展中心拉开帷幕，并将持续到23日。恰逢周末假日，大伙组队去看一看？ 此次Arm同样“盛装出席”，携最新物联网设备管理平台诸多解决方案参展。在此，小编为还没到现场的小伙伴们稍稍剧透一下，希望都能有空去现场感受满满的干货吧~ 谁才是物联网架构首选？有图有真相 Arm此次展位号E170，位于7.2馆的信息与通信技术应用展，今年重点聚焦“工业互联网”领域，吸引了国内外权威的工业互联网…

Arm NN 填补了现有 NN 框架和底层 IP 之间的空白。它可以帮助 TensorFlow 和 Caffe 等现有神经网络框架实现高效转换，并在 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU 上高效运行，无需修改。 Arm NN 不收取任何费用。 下载 Arm NN SDK (GitHub) 关于 Arm NN SDK Arm NN SDK 是一套开源 Linux 软件和工具，支持在高能效的设备上运行机器学习工作负载…

Arm公司基础设施部资深副总裁Drew Henry 1991年成立，前22年出产了500亿芯片，随后的四年又出产了500亿芯片，保守的预计，未来五年将再出产1000亿芯片。 2016年，50%嵌入式芯片是基于Arm，现在70%的音视频应用采用了Arm芯片，预计到2035年将有1万亿芯片基于Arm。 产量巨大，新的投资都在以Arm为核心 由于产量巨大，芯片制造商最先进的制造工艺都是围绕Arm投资的…

本文翻译自Analyzing the performance of RTOS-based systems using Streamline ============================================================= Streamline是DS-5中的性能分析工具, Streamline可以用来分析裸机系统，RTOS，Linux，Android和Tizen系统的性能…

        开源软件社区的朋友们有福了！如果你有个开源软件项目想支持Arm架构平台，却苦于没有Arm服务器做CI/CD （持续集成/持续交付），那这个好消息你可不能错过。7月10日，Shippable宣布和Arm，Packet.net达成合作伙伴关系，为Arm平台上的软件开发提供原生的CI/CD服务，重点是（敲黑板了）对于开源软件项目，Shippble提供免费的CI/CD服务！这些服务运行在给所有开源软件共享的64位的Armv8…

背景介绍 在 Unity 中打开 Google ARCore 功能 编译 Arm NN 共享库 作为 Unity 的 Native 插件的一个 C++ 物体检测器 整合 Arm NN 到 Unity 中 背景介绍 增强现实和机器学习是当前两项最前沿的技术。其中增强现实可以把虚拟的物体惟妙惟肖地渲染到真实世界当中。 而机器学习，则可以帮助程序更好的认识真实世界中的物体。同时运用这两项技术，我们将可以创造出一系列新颖的应用…

本文翻译自Continuous Integration with Arm Forge 为了提高软件，特别是有多人参与的大型软件，的整合性和质量，持续集成(CI)在软件工程中广泛使用。随着代码的增多，优化的深入，高性能计算(HPC)应用也可以通过Jenkins之类的的CI框架来确保软件符合精度和性能的需求。 CI工具其实就是管理项目的在一堆代码和依赖资源上进行并行构建，测试的机器人。他们可以和版本控制…